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COOP

여성 취향 기반 추천으로 남성 고객 유입을 유도하는 패션 커머스

COOP은 여성 고객의 패션 선호 데이터를 기반으로 남성 고객에게 맞춤형 스타일을 추천하는 커머스 플랫폼입니다. 소개팅룩·데이트룩 등 여성 추천을 강조한 UI와 콘텐츠를 통해 남성 고객의 앱 설치율을 높이고, 기존 여성 고객의 참여도와 재구매율을 동시에 증진시키는 구조입니다. 실제 추천 상품과 리뷰, 성별 기반 화면 구성 등 UX 요소를 활용해 성별 간 콘텐츠 순환을 이끌며, 리뷰 키워드 분석을 통한 피드백 확보도 가능합니다.

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01. COOP의 핵심 기능

여성의 패션 취향 데이터를 활용해 남성 스타일 추천을 돕는 이색 커머스 플랫폼

💑 여성 취향 기반 추천

  • 20~30대 여성의 선호 데이터를 기반으로 스타일 제안: 데이트룩, 소개팅룩에 특화된 남성 코디 제공
  • 여성 리뷰를 반영한 추천 이유 제시: 신뢰도 있는 스타일 선택 가능

🧭 성별에 따른 UI 맞춤 구성

  • 남녀 유저별 홈 화면 차별화: 남성은 리뷰 기반 추천, 여성은 공유와 초대 중심 기능
  • 사용자 유형에 따른 UX 최적화: 몰입감 있는 경험 설계

🎁 리워드 기반 재구매 유도

  • 포인트 적립·사용 시스템: 리뷰 작성, 초대, 설문 참여로 리워드 제공
  • 활동 기반 보상 구조: 꾸준한 앱 사용 유도와 구매 전환 강화

02. 이런 분들에게 COOP을 추천해요!

👔 여성의 시선에서 코디를 고민하는 남성 고객

  • 소개팅이나 데이트에서 좋은 인상을 주고 싶은 분들에게 적합해요

💌 남자친구에게 스타일을 추천하고 싶은 여성 고객

  • 자연스럽게 코디를 공유하고 쇼핑을 유도할 수 있는 구조

🔁 리워드로 합리적 소비를 선호하는 사용자

  • 할인 혜택까지 챙기며 스마트하게 쇼핑하고 싶은 분

03. COOP의 주요 기술

성별 기반 화면 분기 여성 추천 데이터 기반 알고리즘 리워드 및 리뷰 분석 시스템


COOP

여성 취향 기반 추천으로 남성 고객 유입을 유도하는 패션 커머스

Phase 0

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주요 성과

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